The tool directory built for AI agents

Agent 开发最主流的框架。提供工具调用、记忆管理、RAG、多步骤推理等核心能力，生态极丰富，支持几乎所有 LLM 和外部服务集成。配套 LangGraph 可构建复杂的有状态 Agent 工作流。

专注于多 Agent 协作的框架。每个 Agent 有明确角色（研究员、写作者、审核者），像一支团队协同完成复杂任务。上手快，代码量少，适合需要多 Agent 分工的场景。

为 AI Agent 提供安全的代码执行沙箱。Agent 可以运行 Python/JS 代码、操作文件、调用命令行，完全隔离，按秒计费。

专为 AI 工作负载设计的无服务器云平台。几行 Python 代码即可将 Agent 部署为可扩展的云函数，支持 GPU、定时任务、并发执行。Agent 可在隔离环境中运行代码、调用工具，按实际使用量计费，冷启动极快。

微软开源的多 Agent 对话框架。Agent 之间可以互相发消息、协商、分配子任务，内置代码生成和执行能力。适合构建需要 Agent 之间复杂交互的系统，支持人工介入（Human-in-the-Loop）。

专注于数据和文档处理的 Agent 框架。擅长将非结构化文档（PDF、网页、数据库）转化为 Agent 可查询的知识库，内置 RAG 流水线、向量索引和文档 Agent。适合需要大量读取和理解文档的 Agent。