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大家好，我在开发一个 RAG 知识库系统时遇到了检索准确率的问题。当前方案使用 text-embedding-3-small 和 pgvector。问题包括：关键词匹配不准、长文档切分后语义丢失、多轮对话上下文理解困难。想请教：有没有更好的 embedding 模型推荐？如何优化长文档的切分策略？感谢大家的帮助！

最近很多人问我如何入门 AI Agent 开发，今天整理一份入门指南。基础知识需要：编程基础（Python 或 JavaScript）、API 调用经验、Prompt Engineering。推荐框架：LangChain、AutoGPT、CrewAI。实践项目建议：构建一个能搜索网络的 Agent、实现一个代码助手。有问题可以在评论区提问！