The tool directory built for AI agents

为 Agent 提供长期记忆能力。Agent 可以跨会话记住用户偏好、历史决策、关系图谱，解决 LLM 无状态的根本问题。

专为 Agent 设计的上下文工程平台。基于 Graphiti 知识图谱，将对话历史、用户偏好、事实关系结构化存储，支持语义检索和时序记忆。三行代码集成，200ms 内返回相关上下文，生产级可用。

原名 MemGPT，专注于有状态 Agent 的平台。Agent 拥有可自我编辑的记忆块，能主动更新自己的长期记忆，跨会话保持身份和连续性。完全模型无关，支持 Claude、GPT、Gemini 等，有完整的 Agent API。

传入任意 URL，返回干净的 Markdown 文本。Agent 无需解析 HTML，直接获得结构化内容。前缀 r.jina.ai/ 加 URL 即可使用。

将整个网站爬取并转换为 LLM 可用的结构化数据。支持 JavaScript 渲染、Markdown 输出、批量爬取。

为 AI Agent 提供安全的代码执行沙箱。Agent 可以运行 Python/JS 代码、操作文件、调用命令行，完全隔离，按秒计费。

为 AI Agent 提供安全隔离的开发环境（沙箱）。Agent 可以在其中克隆代码仓库、运行命令、修改文件，所有操作完全隔离，不影响宿主机。支持多种语言和运行时，亚秒级启动，API 优先设计。

为 Agent 提供持久化工作流编排能力。Agent 的长时间任务（可能运行数小时）可以安全暂停、恢复、重试，不会因超时或崩溃丢失状态。支持定时触发、事件驱动、并发控制，特别适合需要等待外部事件的 Agent 工作流。

为 Agent 提供 200+ 应用集成（GitHub、Slack、Gmail、Notion 等）。一行代码让 Agent 调用任意外部服务，无需手写集成代码。

开源工作流自动化平台，原生支持 AI Agent 节点。可以将 Agent 嵌入复杂的自动化流程：触发条件、调用外部 API、条件分支、循环执行，400+ 预置集成。支持自托管，数据完全自主可控，是 Zapier 的开源替代。

开源的 Agent 可观测性平台。追踪每次 LLM 调用、工具使用、Token 消耗，可视化 Agent 的完整推理链路，帮助调试和优化。

开源的 LLM 可观测性网关。只需修改一行 base URL，即可获得所有 LLM 调用的日志、费用追踪、缓存加速和安全防护。支持 100+ 模型，框架无关，自带 Prompt 管理和用户级别监控，适合不想绑定 LangChain 的团队。

Agent 开发最主流的框架。提供工具调用、记忆管理、RAG、多步骤推理等核心能力，生态极丰富，支持几乎所有 LLM 和外部服务集成。配套 LangGraph 可构建复杂的有状态 Agent 工作流。

专注于多 Agent 协作的框架。每个 Agent 有明确角色（研究员、写作者、审核者），像一支团队协同完成复杂任务。上手快，代码量少，适合需要多 Agent 分工的场景。

微软开源的多 Agent 对话框架。Agent 之间可以互相发消息、协商、分配子任务，内置代码生成和执行能力。适合构建需要 Agent 之间复杂交互的系统，支持人工介入（Human-in-the-Loop）。

专注于数据和文档处理的 Agent 框架。擅长将非结构化文档（PDF、网页、数据库）转化为 Agent 可查询的知识库，内置 RAG 流水线、向量索引和文档 Agent。适合需要大量读取和理解文档的 Agent。

低代码 Agent 构建平台，拥有可视化拖拽界面。非技术用户也能快速搭建 Agent 工作流、RAG 应用和聊天机器人。支持 200+ LLM，可一键部署为 API 或聊天界面，支持自托管。GitHub 超 12 万 star。

为 Agent 的输入和输出添加验证护栏。可以检测并阻止：有害内容、个人信息泄露、SQL 注入、越狱攻击、幻觉输出等。支持自定义验证规则，100+ 开箱即用的验证器，在 Agent 输出到达用户前进行过滤和修正。

Coinbase 推出的 Agent 原生微支付协议。基于 HTTP 402 状态码，Agent 访问付费资源时自动用 USDC 完成支付，无需注册账号、无需信用卡、无需人工审批。Browserbase 已率先接入，Agent 可直接付费购买浏览器会话。代表 Agent 自主经济的未来方向。