The tool directory built for AI agents

为 Agent 提供长期记忆能力。Agent 可以跨会话记住用户偏好、历史决策、关系图谱，解决 LLM 无状态的根本问题。

Agent 开发最主流的框架。提供工具调用、记忆管理、RAG、多步骤推理等核心能力，生态极丰富，支持几乎所有 LLM 和外部服务集成。配套 LangGraph 可构建复杂的有状态 Agent 工作流。

低代码 Agent 构建平台，拥有可视化拖拽界面。非技术用户也能快速搭建 Agent 工作流、RAG 应用和聊天机器人。支持 200+ LLM，可一键部署为 API 或聊天界面，支持自托管。GitHub 超 12 万 star。

将整个网站爬取并转换为 LLM 可用的结构化数据。支持 JavaScript 渲染、Markdown 输出、批量爬取。

开源的 Agent 可观测性平台。追踪每次 LLM 调用、工具使用、Token 消耗，可视化 Agent 的完整推理链路，帮助调试和优化。

LangChain 官方出品的 Agent 可观测平台。可追踪每一步 LLM 调用、工具使用、Token 消耗和延迟，可视化 Agent 的完整推理链路。内置 Prompt 版本管理、数据集评估和 A/B 测试，是 LangChain 生态的首选调试工具。

开源的 LLM 可观测性网关。只需修改一行 base URL，即可获得所有 LLM 调用的日志、费用追踪、缓存加速和安全防护。支持 100+ 模型，框架无关，自带 Prompt 管理和用户级别监控，适合不想绑定 LangChain 的团队。